个性化推荐算法实践第07章综述学习排序
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个性化推荐算法实践第07章综述学习排序综述学习排序的思路，并介绍工业界排序架构以及本课程重点讲解的学习排序模型。
一、什么是学习排序（Learn To Rank）？说起学习排序，首先介绍一下排序，排序是在搜索场景以及推荐场景中应用的最为广泛的。
传统的排序方法是基于构造相关度函数，使相关
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个性化推荐算法实践第06章个性化召回算法总结与评估方法的介绍
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个性化推荐算法实践第06章个性化召回算法总结与评估方法的介绍本章节重点总结前面几章节介绍过的个性化召回算法。并介绍如何从离线与在线两个大方面评估新增一种个性化召回算法时的收益。
一、个性化召回算法的总结这里会将之前介绍过的几种算法进行归类，并简短介绍每一种个性化召回算法的核心原理；同时演
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个性化推荐算法实践第05章基于内容的推荐方法ContentBased
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个性化推荐算法实践第05章基于内容的推荐方法Content Based本章节重点介绍一种基于内容的推荐方法content based。从content based算法的背景与主体流程进行介绍。并代码实战content based算法。
第一部分：基于内容的推荐的理论知识部分一、个性化召回
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个性化推荐算法实践第04章基于深度学习的个性化召回算法item2vec
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个性化推荐算法实践第04章基于深度学习的个性化召回算法item2vec本章节重点介绍一种基于深度学习的个性化召回算法item2vec。从item2vec的背景与物理意义以及算法的主流程进行介绍。并对该算法依赖的模型word2vec数学原理进行浅析。最后结合公开数据集代码实战item2ve
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个性化推荐算法实践第03章基于图的个性化推荐召回算法PersonalRank
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个性化推荐算法实践第03章基于图推荐的个性化推荐召回算法基于随机游走的Personal Rank本章节重点介绍一种基于图的个性化推荐召回算法personal rank。从personal rank算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战personal rank算法的
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个性化推荐算法实践第02章基于邻域的个性化召回算法LFM
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个性化推荐算法实践第02章基于邻域的个性化召回算法LFM本章节重点介绍一种基于邻域的个性化召回算法，LFM。从LFM算法的理论知识与数学原理进行介绍。并结合公开数据集，代码实战LFM算法。
个性化召回算法LFM（latent factor model）算法综述
包含了LFM背景，结合L
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