Fork me on GitHub

Redis

Redis简介

关于关系型数据库和nosql数据库

关系型数据库是基于关系表的数据库,最终会将数据持久化到磁盘上,而nosql数据
库是基于特殊的结构,并将数据存储到内存的数据库。从性能上而言,nosql数据库
要优于关系型数据库,从安全性上而言关系型数据库要优于nosql数据库,所以在实
际开发中一个项目中nosql和关系型数据库会一起使用,达到性能和安全性的双保证。

为什么要使用Redis

redis在Linux上的安装

  1. 安装redis编译的c环境,yum install gcc-c++

  2. 将redis-2.6.16.tar.gz上传到Linux系统中

  3. 解压到/usr/local下 tar -xvf redis-2.6.16.tar.gz -C /usr/local

  4. 进入redis-2.6.16目录 使用make命令编译redis

  5. 在redis-2.6.16目录中 使用make PREFIX=/usr/local/redis install命令安装
    redis到/usr/local/redis中

  6. 拷贝redis-2.6.16中的redis.conf到安装目录redis中

  7. 启动redis 在bin下执行命令redis-server redis.conf

  8. 如需远程连接redis,需配置redis端口6379在linux防火墙中开发

/sbin/iptables -I INPUT -p tcp –dport 6379 -j ACCEPT

/etc/rc.d/init.d/iptables save

启动后看到如上欢迎页面,但此窗口不能关闭,窗口关闭就认为redis也关闭了(类
似Tomcat通过bin下的startup.bat的方式)

解决方案:可以通过修改配置文件 配置redis后台启动,即服务器启动了但不会
穿件控制台窗口

将redis.conf文件中的daemonize从false修改成true表示后台启动

使用命令查看6379端口是否启动ps -ef | grep redis

使用java去操作Redis

Redis的常用命令

redis是一种高级的key-value的存储系统

其中的key是字符串类型,尽可能满足如下几点:

  1. key不要太长,最好不要操作1024个字节,这不仅会消耗内存还会降低查找 效率

  2. key不要太短,如果太短会降低key的可读性

  3. 在项目中,key最好有一个统一的命名规范(根据企业的需求)

其中value 支持五种数据类型:

  1. 字符串型 string

  2. 字符串列表 lists

  3. 字符串集合 sets

  4. 有序字符串集合 sorted sets

  5. 哈希类型 hashs

我们对Redis的学习,主要是对数据的存储,下面将来学习各种Redis的数据类型的
存储操作:

存储字符串string

字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这
便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。
在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M

  1. set key value:设定key持有指定的字符串value,如果该key存在则进行覆盖
    操作。总是返回”OK”

  2. get key:获取key的value。如果与该key关联的value不是String类型,redis
    将返回错误信息,因为get命令只能用于获取String value;如果该key不存在,返
    回null。

  1. getset key value:先获取该key的值,然后在设置该key的值。

4)incr key:将指定的key的value原子性的递增1.如果该key不存在,其初始值
为0,在incr之后其值为1。如果value的值不能转成整型,如hello,该操作将执
行失败并返回相应的错误信息。

5)decr key:将指定的key的value原子性的递减1.如果该key不存在,其初始值
为0,在incr之后其值为-1。如果value的值不能转成整型,如hello,该操作将执
行失败并返回相应的错误信息。

6)incrby key increment:将指定的key的value原子性增加increment,如果该
key不存在,器初始值为0,在incrby之后,该值为increment。如果该值不能转成
整型,如hello则失败并返回错误信息

7)decrby key decrement:将指定的key的value原子性减少decrement,如果
该key不存在,器初始值为0,在decrby之后,该值为decrement。如果该值不能
转成整型,如hello则失败并返回错误信息

8)append key value:如果该key存在,则在原有的value后追加该值;如果该
key 不存在,则重新创建一个key/value

存储lists类型

在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表
一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,如果该键并不
存在,Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反,如果链表中所有的元素均被移
除,那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是
4294967295。

从元素插入和删除的效率视角来看,如果我们是在链表的两头插入或删除元素,这将
会是非常高效的操作,即使链表中已经存储了百万条记录,该操作也可以在常量时间
内完成。然而需要说明的是,如果元素插入或删除操作是作用于链表中间,那将会是
非常低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言,这一点并不难理解。

  1. lpush key value1 value2…:在指定的key所关联的list的头部插入所有的
    values,如果该key不存在,该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链
    表,之后再向该链表的头部插入数据。插入成功,返回元素的个数。

  2. rpush key value1、value2…:在该list的尾部添加元素

  3. lrange key start end:获取链表中从start到end的元素的值,start、end可
    为负数,若为-1则表示链表尾部的元素,-2则表示倒数第二个,依次类推…

  1. lpushx key value:仅当参数中指定的key存在时(如果与key管理的list中没
    有值时,则该key是不存在的)在指定的key所关联的list的头部插入value。

5)rpushx key value:在该list的尾部添加元素

6)lpop key:返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素,即头部元素。

7)rpop key:从尾部弹出元素。

8)rpoplpush resource destination:将链表中的尾部元素弹出并添加到头部

9)llen key:返回指定的key关联的链表中的元素的数量。

10)lset key index
value
:设置链表中的index的脚标的元素值,0代表链表的头元
素,-1代表链表的尾元素。

11)lrem key count
value
:删除count个值为value的元素,如果count大于0,从头向尾遍历并删除count个值为value的元素,如果count小于0,则从尾向头遍历并删除。如果count等于0,则删除链表中所有等于value的元素。

12)linsert key before|after pivot
value
:在pivot元素前或者后插入value这个 元素。

存储sets类型

在Redis中,我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合,和List类型一样,我
们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要
说明的是,这些操作的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。

和List类型不同的是,Set集合中不允许出现重复的元素。和List类型相比,Set类
型在功能上还存在着一个非常重要的特性,即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计
算操作,如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成,
因此效率极高,而且也节省了大量的网络IO开销

1)sadd key value1、value2…:向set中添加数据,如果该key的值已有则不会
重复添加

2)smembers key:获取set中所有的成员

3)scard key:获取set中成员的数量

4)sismember key member:判断参数中指定的成员是否在该set中,1表示存
在,0表示不存在或者该key本身就不存在

5)srem key member1、member2…:删除set中指定的成员

6)srandmember key:随机返回set中的一个成员

7)sdiff sdiff key1 key2:返回key1与key2中相差的成员,而且与key的顺序有
关。即返回差集。

8)sdiffstore destination key1 key2:将key1、key2相差的成员存储在
destination上

9)sinter key[key1,key2…]:返回交集。

10)sinterstore destination key1 key2:将返回的交集存储在destination上

11)sunion key1、key2:返回并集。

12)sunionstore destination key1 key2:将返回的并集存储在destination上

存储sortedset

Sorted-Sets和Sets类型极为相似,它们都是字符串的集合,都不允许重复的成员出
现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分
数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然
而需要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的,但是分数(score)
却是可以重复的。

在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作,其时间复杂度为
集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的,因此,
即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上,Redis所具有的这一
特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的,换句话说,在该点上要想达到和Redis
同样的高效,在其它数据库中进行建模是非常困难的。

例如:游戏排名、微博热点话题等使用场景。

1)zadd key score member score2 member2 … :将所有成员以及该成员的
分数存放到sorted-set中

2)zcard key:获取集合中的成员数量

3)zcount key min max:获取分数在[min,max]之间的成员

zincrby key increment member:设置指定成员的增加的分数。

zrange key start end
[withscores]:获取集合中脚标为start-end的成员,[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。

zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset
count]:返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]:显示分数;[limit
offset count]:offset,表明从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。

zrank key member:返回成员在集合中的位置。

zrem key member[member…]:移除集合中指定的成员,可以指定多个成员。

zscore key member:返回指定成员的分数

存储hash

Redis中的Hashes类型可以看成具有String Key和String Value的map容器。所
以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果
Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash
可以存储4294967295个键值对。

1)hset key field value:为指定的key设定field/value对(键值对)。

2)hgetall key:获取key中的所有filed-vaule

3)hget key field:返回指定的key中的field的值

4)hmset key fields:设置key中的多个filed/value

5)hmget key fileds:获取key中的多个filed的值

6)hexists key field:判断指定的key中的filed是否存在

7)hlen key:获取key所包含的field的数量

8)hincrby key field increment:设置key中filed的值增加increment,如:age
增加20

Redis的通用操作(见文档)

Redis的特性(见文档)

Redis的事务(见文档)

Redis的持久化(见文档)

总结:

  1. nosql

  2. redis安装—-linux(重点)

  3. jedis(重点)

  4. redis的数据操作类型 5中 (了解) — string和hash

  5. redis的其他

坚持原创技术分享,您的支持将鼓励我继续创作!